2020年9月26日，受中国三峡新能源（集团）股份有限公司（以下简称：中国三峡）委托，珠高电气检测有限公司（以下简称：珠高检测）携手深圳共达地创新有限公司（以下简称：共达地创新）人工智能算法团队一同前往三峡新能源阳西沙扒集控中心，对陆上集控中心电抗器出线套管金具和连接导线进行智能带电巡检。

检测现场，无人机蓄势待发

中国三峡就风电设备室内与户外的两大场景提出了通过智能终端进行故障缺陷检测的需求，其中涵盖室内场景的GIS室表计的读取，以及户外螺丝连接插削的缺陷故障检测。

无人机正在检测户外场景

无人机正在执行室内检测任务

为此，珠高电气检测通过现有无人机载具，结合共达地创新识别算法训练平台，对海上电力系统场景进行定制化算法开发，解决过去人工运维中出现的：运维人员少、运维任务重、缺陷判断主观化、观察角度局限、带电作业危险性 等痛点。

无人机拍摄，连接金具清晰可见

边缘计算，实现实时性的缺陷识别

相比过去的传统检测方式，人工智能算法检测的优势主要有以下四点：

1）提高运行检测效率。通过珠高检测与共达地创新共同研发的人工智能算法视觉识别技术，可以辅助检测人员更加有效地判断出套管金具表面和连接导线压接端子处是否有、氧化和锈迹的缺陷情况，再对缺陷定位后，将识别出带有缺陷的设备图像回传到检测人员的设备终端，缩减了以往人工判断所需的步骤，提高了巡检运维效率；

2）提高安全性。通过无人机载具观测，保持检测人员和设备场地之间的安全距离，避免近距离作业可能产生的意外人员伤亡；

3）独立公正性。由独立第三方检测平台珠高电气检测有限公司，针对识别出的图像出具公正、科学的检测报告，提出专业的技术性意见和建议。即实现“视觉识别—实时判断—缺陷回传——出具报告”的智能化缺陷检测全流程。

4）传承性。人工智能算法具有自我学习、自我迭代的经验传承性，通过不断积累对样本的识别判断，人工智能算法的判断速度和准确性也会不断提高。

由于未来电力资源与负荷资源的地理分布的不匹配性，以及可再生能源的分散性，与陆上风电发展相比，海上风电发展目前存在的更多是产业自身技术层面的问题，包括机组技术、施工技术、输电技术、运维技术。面对海上风电庞大的地域运维需求以及复杂的应用场景，在交通和通讯极不发达时，海上风电设备的日常检测运维成为一个艰难的任务，人工智能算法视觉识别技术的成功应用能够为海上风电巡检运维提供更多元的解决方案。

复杂多变的检测需求场景

除了无人机外，随着应用需求和应用场景的不断增加和迭代，珠高检测尝试在轨道机器人、带电作业机器人、智能图像终端、摄像头等多种视频流载体上应用人工智能识别算法，降低检测人员在检测过程中因环境、经验、心理等因素所造成的结果误差。

多样化的AI算法视觉识别应用工具

此次检测任务，珠高检测通过将自身积累的大量实际应用经验与共达地创新人工智能算法相结合，实现了自身检测能力的提升、检测方式的革新，进一步为电力行业检测运维提供“新动力”、“新方向”，力求打造出更加公正、科学、准确、高效的海陆一体化综合检测运维平台。

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文案：综合管理部 钟杭

配图： 珠高检测 克诺机器人 共达地创新

图文编辑：综合管理部 刘刘

终审：综合管理部 钟杭